Introducción a la programación y estadística en R
B-0606/B-0816 UCR
La investigación en ciencias básicas y de la salud involucran la colección sistemática, organización, análisis y presentación detallada de la información. La mayoría de las investigaciones generan una gran cantidad de datos cuantitativos que deben ser analizados de forma apropiada para obtener resultados confiables. En este sentido, la estadística es una herramienta que permite ordenar, analizar e interpretar datos biológicos. R ofrece una plataforma de acceso libre con una gran flexibilidad para el manejo de datos, permitiendo al usuario programar sus propias funciones, realizar pruebas estadísticas, graficar, manipular bases de datos extensas y de naturaleza distinta, así como compartir nuevas herramientas desarrolladas independientemente por los usuarios. Este curso, impartido en conjunto con el Dr. Mario Espinoza, pretende profundizar en los elementos de programación computacional, manipulación de bases de datos, diseño experimental, graficación personalizada, y el uso de técnicas y modelaje estadístico usando R como plataforma. El curso está dirigido a estudiantes medios y avanzados de carrera, de licenciatura o postgrado.
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Tutoriales
- Importar y dar formato a bases de datos (videos: 2021-05-04, 2021-05-05, 2021-05-06)
- Funciones (video: 2021-05-07)
- Bucles (loops) (videos: 2021-05-10, 2021-05-11)
- Estadística básica (video: 2021-05-12)
- ggplot2 (video: 2021-05-13)
tareas
códigos y juegos de datos
materiales adicionales
- Programa del curso
- Lectura: "Are you fluent in R?"
- Lectura: "Reproducible research: when you results can't be reproduced?
- Lectura: "Writing manuscripts in Rstudio, easy citations"
- Lectura: "How reproducible data analysis scripts can help you toute around data sharing blockers"
- Lectura: "Why you should learn R"
- Lectura: "Making your code reproducible with R"
- Lectura: "Why I love R notebooks" (acerca de Rmarkdown)
- Lectura: "A guide to reproducible code in ecology and evolution"